Inteligencia artificial para empresas

Consulta documental, análisis de información y asistencia a procesos de trabajo

La IA puede apoyar tareas que requieren interpretar documentos, localizar antecedentes o preparar una primera versión de un trabajo. Seleccionamos con su equipo una aplicación concreta y evaluamos su utilidad con información representativa. La implementación define las fuentes, los accesos, las integraciones y los controles necesarios para utilizar los resultados.

Consulta de conocimiento interno

Un asistente busca en manuales, procedimientos e informes autorizados y prepara respuestas con referencias al documento de origen. Organizamos las fuentes y sus versiones, configuramos permisos y evaluamos las respuestas con preguntas habituales de su equipo.

Aplicaciones: Soporte, operaciones y áreas que consultan documentación interna de forma recurrente.

Transcripción y actas de reuniones

Procesamos grabaciones autorizadas para obtener transcripciones y borradores de actas. Las marcas de tiempo permiten comprobar intervenciones y acuerdos. El equipo revisa la atribución de hablantes, los responsables y las fechas antes de distribuir el acta.

Aplicaciones: Gestión de proyectos, investigación, reuniones comerciales y comités de trabajo.

Extracción y revisión de documentos

Extraemos campos de contratos, órdenes de compra y facturas, con referencias para comprobar cada dato. Las reglas del proceso permiten señalar campos ausentes o inconsistentes y derivar los casos que requieren revisión antes de registrarlos en sus sistemas.

Aplicaciones: Compras, administración, logística y equipos que verifican documentación.

Preparación de borradores

Generamos propuestas, informes y comunicaciones a partir de plantillas y antecedentes aprobados. Los datos pendientes quedan identificados para que el responsable complete el documento, compruebe su contenido y apruebe la versión que se utilizará.

Aplicaciones: Áreas comerciales, consultoras y equipos con documentos de estructura recurrente.

Asistentes de atención

Asistentes web o de WhatsApp responden sobre productos y servicios con información aprobada, recogen solicitudes y las derivan al equipo. Definimos cuándo pueden responder, qué datos pueden solicitar y qué consultas necesitan atención de una persona.

Aplicaciones: Empresas con consultas frecuentes y un proceso de atención definido.

Procesamiento de archivos por lotes

Clasificamos documentos y extraemos información de conjuntos extensos de archivos. El proceso registra los documentos tratados y separa los errores y casos pendientes de revisión para poder corregirlos y continuar el trabajo.

Aplicaciones: Archivos administrativos, preparación de auditorías y consolidación documental.

IA en infraestructura privada

Instalamos modelos y herramientas en servidores de su empresa o infraestructura privada. Dimensionamos los recursos según el volumen, los tiempos de respuesta y los usuarios previstos. El procesamiento local y las conexiones externas se definen como parte de la arquitectura.

Aplicaciones: Organizaciones con restricciones de acceso, ubicación o tratamiento de la información.

Alcances de referencia

Estos alcances sirven como punto de partida para una propuesta. El volumen de información, las integraciones y los criterios de aceptación se acuerdan para cada proyecto.

Evaluación inicial de IA

Precisar la viabilidad y el alcance antes de contratar una implementación.

  • Selección y definición de un caso de uso
  • Revisión de fuentes, permisos y requisitos técnicos
  • Plan de piloto con criterios de aceptación
  • Sesión de trabajo sobre uso y revisión de resultados

Consulta documental

Localizar información en documentos internos y comprobar su origen.

  • Preparación de un conjunto documental acordado
  • Asistente con referencias a las fuentes
  • Permisos de consulta por perfil
  • Evaluación con preguntas y respuestas de referencia

Registro de reuniones

Documentar reuniones recurrentes y preparar acuerdos para su seguimiento.

  • Transcripción de grabaciones autorizadas
  • Borradores de actas con referencias a la grabación
  • Revisión de acuerdos, responsables y fechas
  • Procedimiento de archivo y conservación

Atención y seguimiento

Dar continuidad a las consultas desde su recepción hasta la atención del equipo.

  • Asistente web o de WhatsApp con información aprobada
  • Registro de consultas y datos de contacto
  • Derivación a responsables según reglas acordadas
  • Integración con el sistema de gestión seleccionado

El entorno de procesamiento —nube o infraestructura privada— se define según los requisitos de datos y operación. La propuesta distingue implementación, infraestructura, licencias o consumo, y soporte.

Datos, accesos y verificación

  • Fuentes y permisos: identificamos la información autorizada y comprobamos qué puede consultar cada perfil de usuario.
  • Procesamiento y conservación: acordamos dónde se alojan los datos, qué servicios intervienen y cómo se conservan o eliminan consultas y resultados.
  • Proveedores: revisamos las condiciones de uso y seleccionamos opciones que excluyan los datos del cliente del entrenamiento de modelos de terceros.
  • Verificación: evaluamos referencias, errores y omisiones con casos representativos, y definimos las aprobaciones necesarias antes de utilizar los resultados.

Preguntas frecuentes

¿Cuándo conviene utilizar IA y cuándo una automatización convencional?

Si la tarea sigue reglas estables, como trasladar un dato o calcular un importe, puede resolverse con una integración o una automatización. La IA resulta pertinente cuando se necesita interpretar texto, clasificar contenido variable o preparar borradores. Un mismo proceso puede combinar ambas herramientas.

¿Qué información necesitamos para empezar?

Una descripción de la tarea actual, una muestra de los documentos o datos y la participación de quien revisa el trabajo. Evaluamos la calidad, los permisos y la disponibilidad de esa información antes de estimar la implementación. No es necesario incorporar todo el archivo al primer piloto.

¿Cómo se gestionan los errores de la IA?

La IA puede omitir información, interpretar mal una fuente o producir una respuesta incorrecta. Por eso medimos su desempeño con casos conocidos, facilitamos la consulta del original y establecemos revisiones según el uso del resultado. Las referencias ayudan a verificar una respuesta, pero no garantizan su exactitud.

¿La solución debe instalarse dentro de la empresa?

Depende de las restricciones de datos, las integraciones y los recursos disponibles. Comparamos servicios en la nube e infraestructura privada considerando capacidad, mantenimiento y costo de operación. Una instalación local también requiere administración de accesos, actualizaciones y respaldos.

¿Qué incluye el presupuesto?

Distinguimos la implementación de los costos de infraestructura, licencias o consumo y soporte. La reunión inicial es gratuita; si hace falta un diagnóstico técnico adicional, se presupuesta antes de iniciarlo. La propuesta establece entregables y criterios de aceptación.

¿Cómo se establece el calendario?

Se acuerda al delimitar el piloto y revisar los datos y accesos necesarios. La preparación documental, las integraciones y la disponibilidad de los responsables de validación determinan el plazo. La ampliación se planifica después de evaluar la primera versión.

Evaluemos una tarea concreta de su empresa

Revisaremos cómo se realiza hoy, qué información utiliza y qué tendría que mejorar para justificar la implementación.

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